为什么需要数据指标
现阶段互联网发展已经进入精细化运营时代,精细化运营则要求产品能拥有完整、准确且有效的数据。因此为自己的产品搭建一套数据指标体系,对于促进产品和业务增长是至关重要的。
指标能够量化的衡量业务的好坏,评价业务当前情况,为业务的发展提供有效的指引,同时能使团队成员建立共同的目标并为之努力。
数据指标搭建模型
根据业务模块选择与业务匹配的数据指标
首先需要判断业务类型,根据业务来选择对应的指标模块。
业务模块 | 业务关注的核心 | 业务关心的指标 |
---|---|---|
工具模块 | 效率 | 使用量、核心功能达成率、使用频次 |
内容浏览模块 | 内容质&量 | 浏览数、浏览时常 |
交易模块 | 转化率 | 详情页转化率、交易总金额、客单价、复购率 |
社区模块 | 活跃度 | 发布量、互动量、关系密度(用户与用户之间的关系) |
AARRR模型
麦克卢尔将创业公司最需要关注的指标分为五大类:获取用户(Acquisition)、提高活跃(Activation)、提高留存率(Retention)、获取营收(Revenue)和自传播(Referral),简称AARRR。每个环节都有这个环节应该关注的指标,这些环节并不一定遵循严格的先后顺序。
环节 | 业务关注的核心 | 业务关注的指标 |
---|---|---|
获取用户 | 用户如果知道产品,如何获取新用户 | 获得流量、用户新增情况、流量转化率、渠道对比情况、用户获取成本 |
提高活跃度 | 用户是否使用产品的核心功能 | 某个核心功能的使用量 |
提高留存率 | 用户使用后是否会再次使用 | 距上次使用时间、用户参与度、日活、月活、流失率、留存率 |
获取营收 | 用户为产品带来的收益 | 客户终身价值、免费到付的转化率、广告收入、交易金额 |
自传播 | 用户是否愿意分享该产品 | 分享数、邀请数、病毒式传播、病毒式传播周期 |
埃里克·莱斯的增长引擎说
在《精益求精》一书中,埃里克·莱斯提出了驱动创业增长的三大引擎,它们都有各自对应的关键绩效指标(KPI)。
类型 | 业务关注的核心 | 业务关注的指标 |
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黏着式增长引擎 | 衡量用户粘性 | 留存率、流失率、使用频率、距上次登录时间 |
病毒式增长引擎 | 关注用户传播 | 病毒传播系数(每用户带来的新用户数)、病毒传播周期(用户完成一次邀请所用的时间) |
付费式增长引擎 | 判断公司能否赚钱,公司的商业模式 | LTV(客户终身价值)、CAC(客户获取成本) |
PULSE模型
PULSE模型是衡量用户体验的重要指标,也经常被用来度量产品的整体表现。如果一款产品响应时间为10秒,肯恩大部分用户会放弃这款产品;如果一款产品7天活跃用户数仅剩下1%,那将很难实现用户增长;如果一款产品有很好的流量却没没有办法变现,那公司将无法盈利。
此模型的指标包括:
- Page view:页面浏览量;
- Uptime:响应时间;
- Latency:延迟;
- Seven days active users: 7天活跃用户数;
- Earning:收益。
HEART模型
HEART模型是由Google推出用来衡量用户体验设计成果的模型,主要用来评估用户体验,来自于论文《Measuring the User Experience on a LargeScale:User-Centered Metrics for WebApplications》,即《大规模测量用户体验:以用户为中心的网页应用度量体系》。
名称 | 指标 |
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愉悦度(Happiness) | 可用性、易用性、推荐意愿觉感受度等,指标数据;可通过调研问卷、产品评价打分得到 |
参与度(Engagement) | 参与时长、频率、深度和参与会话数、访问频率、访问深度、页面停留时间、产生UGC的数量,日活跃度、周活跃度、月活跃度 |
接受度(Adoption) | 指用户对一个功能或者一组功能的接受情况或者新用户接受一个产品的情况;可统计核心功能点击率和停留时间 |
留存率(Retention) | 次日留存率、周留存率、月留存率 |
任务完成(Task Success) | 任务完成率、完成时间、错误率 |
以视频类APP为例搭建数据指标体系
用户指标选择及定义
用户互动指标选择及定义
内容指标选择及定义
商业指标选择及定义
总结
根据产品中包含的不同功能,还有针对相应功能的指标。比如对于推送功能,有推送到达率、打开率等指标衡量;针对FEED流的刷新功能,有刷新次数、刷新渗透率等指标。
数据指标的建立是为数据分析和业务服务的,在实际操作过程中,需要根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。
团队内部需要定义达成共识的指标体系,比如活跃用户数这一指标需要定义清楚什么样的用户是活跃(启动APP/完成登录…..)的,用户以什么方式标识(设备ID/用户ID…….)。
Reference