什么是推荐系统
随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走到了信息过载的时代。无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：
其一，作为消费者，如何从大量信息中找到自己感兴趣的信息；
其二，作为生产者，如何让自己的信息脱颖而出，受到广大用户的关注。
推荐系统的基本任务是联系用户和物品，解决信息过载的问题，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。
推荐算法的本质是通过一定的方式将用户和物品联系起来，而不同的推荐系统利用了不同的方式，如好友、用户的历史兴趣记录以及用户的注册信息等。
推荐系统的几种方式
社会化推荐（Social Recommendation）
基于内容的推荐（Content-Based filtering）
基于协同过滤的推荐（Collaborative filtering）
推荐系统评测
准确度
覆盖度
新颖度
惊喜度、信任度、透明度
